Yeniden örnekleme yöntemleri parametrelerin etkili tahminlerini ve asimptotik dağılımlarını sunar. Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon modeline bootstrap yöntemi uygulanarak Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığının değerlendirilmesinde klasik ve çakı (birini dışarıda bırak işlemi)test istatistiklerine alternatif olarak bootstrap yönteminin kullanılması önerilmektedir. Bu prosedür Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığını test etmek için etkili bir alternatif sağlar. Uygulamada bootstrap ve çakı yöntemlerine ait model parametreleri, standart hatalar, Pearson korelasyon katsayısı, yanlılık ve %95 güven aralığı gerçek bir veri yardımıyla elde edilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuçta, bootstrap yöntemi ile elde edilen test istatistiği, klasik ve çakı tabanlı test istatistiğine alternatif bir yöntem olarak önerilmiştir.
Resampling methods offers effective estimates of parameters and its asymptotic distribution. In this study, it is recommended to use the bootstrap method as an alternative to the classical and knife (one exclusion procedure) test statistics in evaluating the significance of the Pearson correlation coefficient by applying the bootstrap method to the simple linear regression model.This procedure provides an effective alternative to test the significance of the Pearson correlation coefficient. In the application, the model parameters, standard errors, Pearson coefficients of correlation, bias and % 95 confidence intervals belonging to bootstrap and jackknife methods in estimated with the help of a real data and the obtained results are interpreted. As a result, the test statistic obtained by the bootstrap method is proposed as an alternative to the classical and jackknife test statistics.
